美国哥伦比亚大学新闻学院让数据新闻教学唱主角

为了揭开监管松散的美国游轮产业乱象，美国哥伦比亚大学新闻学院科学数据中心项目主任吉亚尼娜·塞尼尼带领她的学生团队，用了6个月的时间对411艘注册游轮的85个变量的数据进行分析。这些实践，对于哥大新闻学院的学生来说，已经是稀松平常的事情。在哥大新闻学院的课程设置中，数据新闻教学逐渐占据课程的主要内容，因此，学生也在数据新闻的实践中不断下功夫。

巧妙的课程设置

我们正处于信息爆炸的时代，数据新闻对于传媒行业来说日益重要已是不争的事实，面对数据新闻的浪潮，哥大新闻学院积极开展这方面的教学活动，在各个项目中开展数据新闻教学。

他们所开设的数据新闻课程聚焦数据挖掘、数据分析处理、新闻数据可视化等技术，基础课程主要针对没有经验的学生，让他们能够学会采集数据，增强提取和分析数据的能力，更高级的课程包括数据可视化、新闻算法等。

有的课程侧重学习如何用算法进行信息筛选，有的教学生学习怎么利用社交软件找到信息来源、进行信息筛选和新闻传播，有的甚至会教学生学习编写小程序，以便于学生更好地处理文本和图像。此外，该学院还会利用各种网络平台，整合数据新闻方面的师资及传播平台资源，促进数据新闻教学的发展。

吉亚尼娜表示：“我们希望通过系统的学习，让学生能在大量信息中找到有价值的故事，并能较好地判断哪些是优质信息，哪些是干扰信息。”

经验丰富的教师团队

教授数据新闻课程的老师大多数是新闻业内的资深人士，有着十分丰富的记者从业经验和数据处理经验，一些人还赢得了许多新闻奖项。

吉亚尼娜2014年2月之前在哥斯达黎加的《国家报》带领着一支记者和计算机工程师团队，通过收集、分析公共数据来展开调查。她现在依然积极参与各种新闻数据分析项目，最近参与的一次轰动世界的重大数据挖掘和后续跟踪报道，挖出了50多起针对政治家、商人和公职人员的刑事案件，这些案件现在已经移交给了联合国、法国、芬兰和美国的相关执法部门，其中还包括两名哥斯达黎加前总统被指控腐败。

该学院教师萨拉·科恩在《纽约时报》带领了一个数据记者团队，专门从事调查报告和企业报道，调查的内容包括竞选财务、司法、医疗保健和移民等问题，她还在《华盛顿邮报》担任报纸记者和编辑。教师乔纳森·索玛还是一名程序员，他专注于挖掘那些容易被忽略的数据，帮助纽约公共台、《纽约时报》等媒体制作数据地图、处理新闻数据等。

高强度的实践锻炼

哥大新闻学院的学生几乎从一入学就要有发现与报道新闻的准备，教室就仿佛一个新闻编辑室，学院在教学形式上更侧重实践，给学生的任务会一个又一个地接踵而至，有学生感慨自己在这样密集的实践训练中“毫无喘息余地”。正是这种高强度的训练，让学生推出了不少数据新闻的成果，学生也在实践中快速成长。

学生的选题五花八门，而且一做就是很长时间。学生亚历克斯·多尔蒂用了将近8个月的时间去调查发生在美国各地的小型赛车比赛里的死亡数据，他在寻找原因，要去分析为什么赛车本身的技术已经比10年前有了很大的提升，而死亡事件还常有发生。有5名学生与世界各地的记者合作，从国际调查记者协会发表的1150万份文件中挖掘信息和故事。在这些文件中，学生们重点关注航运和贸易的相关主题，该学生小组在老师的指导下建立并合并了超过16个与贸易和航运相关的数据库，通过数据的交叉对比，他们帮助发现了位于冰岛、俄罗斯、芬兰、伊朗和土耳其的大量新闻故事。

“这些经验教会学生如何从大数据中挖掘信息。学生也有了一个独特的机会成为历史性重大新闻合作中的一部分，这对他们来说意义非凡。”吉亚尼娜说。

（本文综合编译自哥伦比亚新闻学院网站、维基百科等）