融合背景下数据新闻的理念变革

美国互联网中心曾把2013年称为“大数据元年”，数字信息技术将网络用户的行为以“0”和“1”的形式数据化存储。人们的搜索、购物，甚至移动、迁徙都能被抽象为数字，汇集于以太空间。数据新闻是“基于数据掘取、统计、分析和可视化呈现”的新型新闻报道方式，其核心是对数据的深度开掘和结构化处理。数据新闻因其信息量大、精确简明而被誉为“新闻行业的未来”，甚至互联网创始者之一蒂姆·伯纳斯·李也曾断言“新闻的未来，是分析数据”。正因如此，2013年以来国内的确兴起过一股数据新闻热，如今热度渐消，数据新闻正转型成为一种新闻机构常规报道的专题类型，这一转变过程恰恰反映了媒介融合背景下数据新闻的理念变革。

跨平台合作是打破数据新闻生产壁垒的关键

数据新闻需要大规模的开源数据作为分析的基础。传统新闻采编机构通常依赖政府公开信息获取数据信息，与之相反，一些网络平台虽然积累了越来越多尚待开发的数据信息，但囿于“没有采编权、活动空间小”，导致了选题操作不灵活。

2013年年底，百度开放自己的数据库，将百度指数定位为“大数据分享和探索平台”，率先迈出了融合的脚步。2014年春节，中央电视台与百度数据合作，将百度地图通过LBS定位获得的春运人口流动数据时时反馈，以蓝色的点和线实时呈现于观众眼前，形成新闻作品《数据说春节》，引发强烈反响。此后每年春节，央视新闻都与百度数据固定合作，从数据中继续深度挖掘，推陈出新，从不同角度报道春节的变化。

在媒介融合时代，不同媒介机构拥有各自擅长的领域，国内目前的媒介生产环境决定了只有形成机构间的跨平台合作，将资源差异化整合，才能打破数据新闻的生产壁垒，形成更具影响力的报道。