大数据时代传媒业的变革

（四）媒体数据库

大数据时代，媒体要有强烈的数据意识，要善于收集数据、分析数据、使用数据，挖掘数据的潜在用途。媒体业本身是信息产业，并且是信息业的前沿，在大数据时代拥有先天优势。邮政行业有最全的地址数据，淘宝网积累了10年来网购用户交易和浏览记录，新浪微博和人人网拥有了所有注册用户的人际关系网络信息。媒体拥有天然的信息优势，每天都有难以计数的文字、图片、视频被创作出来，只不过这些信息没有被数据化。很多传统媒体纷纷触网，信息已经很大程度上完成了数字化——即转换成了可被电脑识别的二进制信号，但是大数据时代，这些信息需要数据化——即变成可量化制表分析的过程，这样，方能发挥大数据的核心威力：预测。

除了传统的文字、图片、视频等数据，媒体仍需拓宽自己的数据范围。媒体不仅要有自己的采编队伍，有自己的原创新闻、原创评论，还应该围绕自身优势建立一个数字化的平台——一个互动的、社交化的、拥有广泛人气、能够容纳广大网民上贴、交流、讨论的平台[4]。它可以汇聚各方信息，形成庞大的、拥有巨量信息与数据的平台。

大量的数据也需要被妥善的利用，需要挖掘数据背后潜在的价值。消费者信贷领域的一些公司考虑开发以Facebook社交图谱为依据的信用评分，因为他们发现：个人会偿还债务的可能性和其朋友会偿还债务的可能性成正相关。“社交网络分析之父”贝尔纳多?哈柏曼的分析显示，微博中单一主题出现的频率可以用来预测好莱坞的票房收入，从而预测一部电影的成败。可以说，数据的真实价值就像漂浮在海洋的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分则隐藏在表面之下。

（五）对媒体功能的影响

媒体在做好社会记录者与信息传播者外，更应定位成社会解读者和分析预测者，深度解读和去伪存真本是媒体的重要职责，而大数据赋予的全面深刻的洞察恰好能为传媒再添一双慧眼。媒体数字化转型正在进行中，从采集、处理、储存、传播，完全地数字化后，媒体产生的数据量将急速增大，成为大数据的重要生成与应用行业。

大数据的核心思想是预测，是用数学算法来分析数据，预测事物发生的可能性。奈飞（Netflix）是一家在线电影租赁公司，通过记录分析用户的搜索和使用记录，分析前后数据的相关性，从而了解用户的喜好，推荐后续产品。亚马逊则是依据类似的原理推荐书籍等产品。

大数据应用到新闻领域，必然利用其最核心的竞争力——预测，相比于数据新闻学，预测新闻学更有可能大行其道。数据新闻的精髓或许在于将传统的新闻敏感和使用数字信息讲述一则好故事的能力相结合而带来新的可能性， 这些可能性会出现在新闻报道的任何一个阶段[5]。预测新闻是根据事物发展现阶段的影响要素和特点，对事物发展的规律和走向，进行判断和推测的一种报道[6]。数据新闻学把数据作为一种新闻要素，辅助新闻的表达，使得新闻更具有可读性、可信性，可以增加新闻的深度。新闻本身是一门社会科学，相比较于自然科学，有其模糊性。但是，如果合理的利用大数据，将数据化的新闻信息进行分析，得出事物发展的趋势，社会变迁的方向。对这样的趋势、方向的报道无疑和预测报道更加的相像。

在专业性比较强的报道，如体育、财经，大数据更能施展其预测的功能。如同在电影《点球成金》里面，棒球星探在统计学家面前相形见绌——直觉的判断被迫让位于精准的数据分析。对赛事结果的预测，对经济衰退的预警，甚至地震预测也能真正让人们提前有所防备。这一切几乎是思维的全新的转变，将迫使人们调整在管理、决策和教育方面的传统理念。