大数据时代传媒业的变革

（三）Velocity

数据增长速度快，其对于实时处理速度的要求也很高。

（四）Value

数据价值高但密度低，海量数据背后拥有价值的数据比例低。

二、大数据对传媒的影响

（一）对传统媒体的影响

传统的纸媒在互联网的冲击下依然摇摇欲坠，报纸、杂志的受众纷纷转投更先进、更具现代气息的互联网，或者手机、iPad等移动终端。更不用提现在这些新媒体有了大数据作为支撑。

亚马逊网站最初的时候，聘请了20多个书评家和编辑组成的团队，他们写书评、推荐新书，挑选非常有特色的新书标题放在亚马逊的网页上。这个团队创立了“亚马逊声音”这个版块，成为当时公司这顶皇冠上的一颗宝石，是其竞争优势的重要来源。后来林登创立了基于大数据分析的系统，应用在网站上之后，亚马逊可以根据客户个人以前的购物喜好，为其推荐具体的书籍，而且除了书籍，更可以推荐电子用品，烤面包机这些产品。这个系统创造了亚马逊销售额的三分之一。最终，书评组被解散了。很多大型书店和音乐唱片商店也歇业了。

现在的网络已经可以在新闻下方列出一长串的相关新闻的链接了，视频新闻也会在播放完毕之后自动弹出相似视频供挑选。而纸媒还完全做不到这一点，如果继续发展下去，任由新媒体在用户个性化方面做的更好，纸媒势必也面临着亚马逊书评组的命运。

（二）对传播效果的影响

大数据时代，新闻传播将更有针对性，更精准，传播将更有效果。大众传播是粗放型、广种薄收的传播，把所有的新闻信息向所有人传播，缺乏针对性、精确度。受众必须从众多新闻信息中寻找自己需要的、感兴趣的内容。

新闻媒体自产生以来，都是以大众传播为主，综合性报纸、综合性的广播电台电视台都是传播界的王者。能做大做强的，都是面向大众的综合性媒体。大数据时代，情况将发生变化，人们上网浏览都会留下“足迹”——各种数字化记录，即浏览数据。对一位受众——固定 IP 地址或同一终端浏览器上的所有浏览数据或相当长时间的浏览数据进行分析，便可获知其上网习惯、喜好等等，根据这些数据，在最合适的时间以最恰当的方式向他推送最感兴趣的新闻，这就是精准传播、“长尾营销”，这样的新闻不仅不会被当做垃圾，还很可能被定制。随着大数据时代的发展，精准传播会越来越普及，越来越受欢迎。

（三）对新闻价值的影响

智能手机普及、社交媒体发达，使得人人都是记者，手机便是媒体，新闻报道、信息发布已经不再是媒体人的专利了。“我在现场”曾经是传媒业及其从业人员倍感骄傲的事情，时效性也成为业内比拼最为激烈的指标。大数据时代，联网的网民和各种电子记录设备（如摄像头）散布在社会各个角落，不断观察和上传实时情况，在经过网民们的“分布式”集体选择后，形成热点新闻。甬温动车事故，雅安地震，第一时间传出来的消息都来自于事件现场的人的微博。都说明最有时效的新闻来自“在现场”的人，而不是“到现场”的人。“独家新闻”已经成为了明日黄花，再也没有媒体用时效性来标榜自己。

更加具有颠覆性的是，应用了大数据分析的网站如果能够判断哪些新闻更加符合大众的口味，新闻价值将失去其意义，新闻编辑的新闻敏感性也将无用武之地。读者喜欢什么样的新闻，编辑所要做的就是按照大数据分析的结果去呈现那样的新闻，只要“知其然”，无需“知其所以然”。只需要关注新闻类型和读者的相关关系，无需花费多余的精力深究因果关系。除非是要进行学术研究。